Artigos de pesquisa

• Moneda, L., & Mauá, D. (2022). Time Robust Trees: Using Temporal Invariance to Improve Generalization. BRACIS 2022.

Material

• Moneda, L., Data Science Leadership.: Compartilho como abordo gestão de projeto, pessoas, e produto para Ciência de dados e falo sobre tópicos de liderança técnica.

Datasets

Gosto de organizar conjuntos de dados e disponibilizar através do Kaggle. Em cada link você consegue encontrar a documentação e fazer o download.

• Moedas brasileiras (visão computacional)
• Tweets do Bolsonaro
• Notícias do Globo Esporte de todos os clubes de futebol da série A
• Cartola FC Scouts
• Eleições minucipais 2020 Brasil
• Eleições municipais Brasil 2016
• "Em busca do tempo perdido" de Marcel Proust

Apresentações

Em meet-ups ou na Universidade de São Paulo Paulo. Os slides estão em inglês, os vídeos em português. Da mais recente para a mais antiga.

• "Generalização de domínio, invariância e a Floresta Temporalmente Robusta", Nubank ML meet-up, 2021, video (pt-br)
• "Como avaliar que meu modelo está pronto para produção?", Nubank ML meet-up, 2021, video (pt-br)
• "Causality and the Machine Learning limitations for predictive tasks", DataRisk meet-up, 2021, slides (en), video (pt-br)
• "Machine Learning, Causality and the Time Tree", apresentação convidada para o curso de modelos probabilisticos gráficos, 2020, slides
• "Nubank's Data Science chapter", meet-up de Machine Learning do Nubank, 2019, YouTube
• "Validating models in the real world", PAPIS.io, 2019, slides
• "Prediction, causality and the Causal Forest ", seminários do LIAMF-USP, 2019, slides
• "Data visualization", workshop do NEU-USP, 2019, slides
• "Prediction, Causality and the causal forest", at Nubank Machine Learning Meet-up, 2018, slides
• "How to validate models?", meet-up de Machine Learning do Nubank, 2018,YouTube, slides
• "Data Science Game 17: qualifiers and final phase", meet-up de Machine Learning do Nubank, 2017, slides

Projetos antigos

• Greenpyce, uma biblioteca em python para fazer pré processamento e engenharia de variáveis utilizando Pandas
• Wally IPS, um painel web simples que processava dados de posicionamento interno (IPS), assumindo a aplicação em um Shopping, e gerava recomendações de lojas para os clientes e gráficos sobre a frequência visita às lojas
• Tio Pytinhas, um modelo para calcular a quantia em dinheiro em uma foto de um conjunto de moedas. Foi feito para rodar em um Raspberry Pi + webcam. Construído em cima do dataset de moedas brasileiras.
• Introdução à programação, aulas online utilizando a linguagem Processing e ensinando os conceitos enquanto um jogo simples é construído.