Uns anos atrás eu certamente não apostaria no Twitter como ferramenta para me manter atualizado em um campo técnico. Porém, aos poucos fui seguindo pessoas envolvidas com Machine Learning e no final tornou-se uma das mais interessantes formas de acompanhar os avanços e conteúdo interessante na área e ter um contato com pesquisadores, líderes e outros profissionais.
Resolvi, então, criar uma lista de usuários interessantes do Twitter para acompanhar Machine Learning. Estou listando apenas pessoas relativamente ativas. Não estou seguindo qualquer ordem.
Bom, começamos com o meu: @lgmoneda, então daqui pra frente só melhora :)
Como o Twitter possui um recurso de listas, eu adicionei todos nessa ML/AI People in general, assim se quiser seguir todos, é só se inscrever nela!
Pesquisadores - Academia
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Andrew Ng, @AndrewYNg: boa parte de nós somos fruto do curso de Machine Learning do Andrew no Coursera! Ele é fundador da plataforma e professor de Stanford.
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Geofrey Hinton, @geoffreyhinton: famoso pelo seu trabalho com redes neurais, University of Toronto.
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Judea Pearl, @yudeapearl: Ganhador de um Turing Award, um dos grandes nomes da área e o grande nome na área de causalidade.
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Elias Bareinboim, @eliasbareinboim: pesquisador brasileiro da Purdue University, também da área de causalidade e com trabalhos junto com o Pearl.
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Fei-Fei Li, @drfeifei: Stanford, visão computacional.
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Christopher Manning, @chrmanning: Stanford, NLP.
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Susan Athey, @Susan_Athey: economista pesquisadora em Stanford. Publica sobre aplicação de Machine Learning em problemas típicos para Economia e inferência causal.
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Fei Fei Li, @drfeifei: Stanford.
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Miguel Hernan, @MiguelHernan: Harvard, inferência causal.
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Uri Shalit: Pesquisador, inferência causal.
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Nando de Freitas, @NandoDF: professor na UBC, cientista na DeepMind.
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Andreas Muller, @amuellerml: um dos desenvolvedores do Scikit-learn, pesquisador na Columbia DataScience.
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Yoav Goldberg, @yoavgo: Bar Ilan University, NLP.
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Rachel Thomas, @math_rachel: Co-fundadora do fast.ai, professora.
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Pedro Domingos, @pmddomingos: Universidade de Washington.
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Christian Perone, @tarantulae: mais um brasileiro! Pesquisador em Deep Learning na École Polytechnique de Montréal.
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Paul Hünermund, : inferência causal.
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Ellie Murray, @EpiEllie: Pos-doc em Harvard, epidemiologia.
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Laura Balzer, @LauraBBalzer: pesquisadora em bio estatística na UMass Amherst SPHHS.
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Alexandre Chiavegatto Filho, @SaudenoBR: USP, machine learning em saúde. LABDAPS (Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde).
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Gilles Louppe, @glouppe: professor na Université de Liège, cientista visitante no CERN.
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Sebastian Raschka, @rasbt: UWMadison, ótimo tutoriais!
Grupos de pesquisa, Institutos e empresas de P&D
- Harvard NLP, @harvardnlp
- Stanford NLP Group, @stanfordnlp
- Berkeley AI
- MIT AI
- Google AI, @GoogleAI
- DeepMind, @DeepMindAI
Pesquisadores da indústria
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Jeff Dean, @JeffDean: Google AI.
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Yann LeCun, @ylecun: líder do laboratório de IA do Facebook.
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Ian Goodfellow, @iangoodfellow: Google Brain, co autor do livro Deep Learning.
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François Chollet, @fchollet: Criador do Keras. Pesquisador de Deep Learning na Google.
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Demis Hassabis: Fundador e CEO da DeepMind.
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Andrew Trask, @iamtrask: Fundador da OpenMindedOr, cientista na DeepMind.
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Andrej Karpathy, @karpathy: Diretor de AI na Tesla, ex pesquisador na OpenAI.
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Chris Olah, @ch402: Google Brain.
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Greg Brockman, @gdb: Co-founder e CTO OpenAI.
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Danilo J. Resende, @DeepSpiker: DeepMind.
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Sebastian Thrun, @@SebastianThrun: Ex-Google, fundador da Udacity.
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Fernando Pereira, @earnmyturns: Google VP, NLP.
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Shreya Shankar, @sh_reya: Stanford and GoogleAI.
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Oriol Vinyals, @OriolVinyalsML: DeepMind.
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Dustin Tran, @dustinvtran: Google Brain, estatística bayesiana.
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hardmaru, @hardmaru: Google Brain.
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Ferenc Huszár, @fhuszar: Twitter, inferência causal.
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Catherine Olsson, @catherineols: OpenAI.
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Alex J. Champandard, @alexjc: Deep learning para aplicações criativas.
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Shakir Mohamed, @shakir_za: modelos probabilísticos, DeepMind.
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Denny Britiz, @dennybritz: Ex-Google brain.
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Mario Kinglemann, @quasimondo: um artista explorando AI. Residente na Google Arts&Culture.
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Jeremy Howard, : pesquisador de Deep Learning, fundador do fast.ai.
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Hugo Larochelle, @hugo_larochelle: pesquisador na Google Brain.
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Michel Nielsen: pesquisador da Y Combinator.
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Jess Hamrick, @jhamrick: Pesquisadora na DeepMind.
Cientistas de dados, engenheiros de machine learning e pessoas da indústria em geral
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Cassie Kozyrkov, @quaesita: Engenheira de decisões chefe da Google.
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Thomas Wiecki, @twiecki: desenvolvedor da PyMC3, VP de Data Science na Quantopian.
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Rumman Chowdhury, @ruchowdh: Accenture Lead Responsible AI.
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Smerity, @smerity: ex-Salesforce.
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Melody Guan, @MelodyGuan: PhD Stanford, ex Google Brain.
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Arthur Juliani, @awjuliani: Deep Learning na Unity.
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Luis Moneda, @lgmoneda: faz listas de pessoas interessantes para seguir no Twitter, eventualmente posta sobre o meet-up de Machine Learning do Nubank.
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Delip Rao, @deliprao: fundador da joostware, consultoria de pesquisa em IA.
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MLWave, @MLWave: Nubanker, Kaggle Master.
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Joy Buolamwini, @jovialjoy: Fundadora da “Algorithmic Justice League”.
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Renee, @BecomingDataSci: criadora do podcast “Becoming a Data Scientist”.
Top Kagglers
Alguns competidores de destaque do Kaggle:
- Gilberto Titericz, @Giba1
- Jean-François Puget, @JFPuget
- Bojan Tunguz, @tunguz
- Mikel Bober-Irizar, @mikb0b
- Sudalai Rajkumar, @sudalairajkumar
Comunidades
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Kaggle, @kaggle: a maior comunidade de data scientists do mundo: competições, colaborações, datasets e etc.
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Fast.ai, @fastdotai: oferece cursos de deep learning para promover a democratização em seu acesso.
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Papis.io, @papisdotio: conferência sobre machine learning aplicado. A edição da américa latina acontece em São Paulo.
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R Ladies São Paulo, @RLadiesSaoPaulo: comunidade de R formada por mulheres.
Bônus
E um último perfil de bônus…
- AI Memes for Artificially Intelligent Teens, @ai_memes: memes de IA :)